未命名-3#
Data: 2026-03-23 23:12:48
分享一个简单的思考，我做互联网游戏行业其实有十年多一点了，这一波 AI 带来了很大的变化，效率直接翻了好多好多倍，不管是编程上、美术上，还是视频上、音乐上，都有非常非常大的提升，是实打实的效率跃升。
其实对各位做手机游戏、手游、端游、独游的开发者来说，能明显感觉到效率确实提高了，想法也能更高效地去验证、去实现，但行业并没有发生本质上的颠覆，就像 AI 短剧、AI 慢剧一样，还没到那种颠覆性的地步。
为什么会这样？其实往深了想就会发现，大家说用 AI 直接做游戏，其实更多做出来的都是 H5、Cocos 这类小游戏的轻量化版本。做游戏做久了都知道，哪怕是一款休闲游戏，想要做好也需要比较复杂的架构才能实现。游戏和普通 APP 不一样，APP 大多是数据层面的东西比较复杂，而游戏是表现层面的东西更复杂，操作逻辑也会更繁琐。
到现在 AI 还没能对游戏行业形成颠覆，我觉得核心原因并不是 AI 技术不成熟，而是像 Unity、UE 这类实战率极高的游戏引擎，还没有真正去布局 AI 相关的深度融合，而且这些引擎都不是开源的，AI 没办法快速去学习、拆解它们的核心内容。
当然，也没有大量的成熟游戏工程项目，能让 AI 去拆解、去分析学习。所以从软件的闭源属性，到游戏工程项目本身的复杂度，再到商业化的壁垒，多重因素决定了，AI 想要真正颠覆原生游戏，从商业层面来说还是很难实现的。
所以到现在的情况就是，开发效率翻倍了，但游戏核心的产品逻辑并没有变，而行业竞争反而变得更红海了。以前想抄一款产品，就算是大厂来做，也不是那么容易的事，但现在哪怕是个人，用 AI 也能轻松做到，效率翻了好多倍，对吧？
在这种情况下，行业的竞争核心就变了，变得更看重发行能力。尤其是在国内市场，拼的就是你能不能吸量。哪怕你有一个特别好的创意，也很容易一下子被淹没，转眼就会有几十个团队靠 AI 快速模仿抄袭，他们有成熟的吸量能力，最后你的创意就很容易被取代。
所以接下来，游戏行业依然还是拼创意，但拼创意的同时，大家还得找到合适的平台和发行方式，让自己的创意不会轻易被规模化模仿，不会被那些一直盯着优质创意的团队轻易吃掉。大家对这个问题有什么看法吗？
为什么 AI 没有颠覆 游戏行业？
如今，编程界、绘画美术界，甚至视频、音乐、P图 界，都被 AI 整的不轻。
但是，很反认知的是，游戏界，貌似水面无一丝波纹。当然，开发游戏，肯定在 AI 借助下得到一定的效率提升，但那只是编程行业。
而单纯说游戏，好像没一点儿事儿。
你说是【子弹还在路上】？我不这么认为，我觉得如果你做过游戏，你会发现，之所以 AI 没有颠覆游戏行业，其实是因为 AI 还没那么厉害。
因为一个极其极其小的游戏，简单到如连连看，它背后的架构都是相当抽象、复杂的，起码开发者也很难一次性全部考虑到，能真正拿出来用，都得进行无数次的调试、补丁、hack …. 最后汇成一个天书。
这还只是连连看，真正达到运营级别的游戏，代码更是抽象复杂。AI 几乎不可能单次就写通，而且 AI 也很难去玩耍、调试。对于程序员手搓，如果没有良好的编码习惯和严谨的守则，也无法写很大。
游戏本质是一个非常复杂的项目管理系统，ai 现在是一句话生成游戏，这对游戏项目很不友好，很难修改和管理项目。
当然，简单的游戏，AI 确实能写出来，虽然也确实在正确引导下写的比较大而全，但是生产级别的 3A 大作，则不行。
我说的游戏开发复杂，是真的复杂，是那种很考验架构的复杂。当然，我们已经集成了引擎，但很可惜，市面上主流的引擎， 只有 Unity、UE ，还是闭源的。AI 无法学习和融会贯通。
而且大型游戏，一般都不开源，AI 的训练数据远远无法跟那些单页应用比较。
归根结底，游戏还是拼创意的，复刻一个创意依然是很难的，即便已经有了 AI 。相较之下，我们平时用到的绝大部分 APP ，网站，都简单到 AI 已经被训练到腻味，闭着眼都能写的妥当。
当然，也不远了。
目前，即便我们再嫌弃 godot ，但 godot 是开源的且体积小，AI 友好、编译友好、商用友好。
当然，AI 是有泡沫的，两年内会有大量AIGC和大模型公司倒闭，不会有任何意外。但坚持过去，你就是未来的老大。目前游戏开发界的 agent 智能体赛博牛马，还是一片蓝海，诸位感兴趣可以闯闯！