2026-04-22#
Data: 2026-04-22 23:16:02
不得不提一下,这两天 chatgpt 发布的 GPT-image-2 。
我使用这个模型生成了几十张图片,真的挑不出毛病!比隔壁的 nano banana pro 更智慧更逼真。语境组合的理解能力也是顶级的。模型已经开始理解一种很具体的互联网语境和社交界面风格。图像生成一旦能把文化细节、排版习惯和平台气质一起还原,传播感会比单纯高清更强了!
无论是社媒截图、游戏截图还是照片,还是艺术排版,完全是那种能直接使用的感觉。尤其是图片,那真的是照片级真实感图像,我不信邪,扒着他随手生成的图,放大过来过去看,硬是找不到一点儿 AI 生成痕迹。
真的是只要你学的足够慢,那么就不用学了。。。
之前的各大厂商 AI 可能还是以假乱真,但文字、放大细节,依然还能找到瑕丝,而 GPT-image-2 几乎完全没有!简直毫无道理可言,相当真实!
这也意味着,未来,图片将完全没有任何防伪能力了,甚至作为当堂证据。而且互联网也会充满着各种「谎言」。一切图片、视频或音频片段都将不再100%可信。
而且,摄影文化,可能也会渐渐消失。而且排版设计,这波也直接让做产品设计的人下岗了,完全不需要再做这种长图和产品页了
当然,我明白,在专业人士看来,它生成的各种图片,依然能挑出毛病,就好像 LLM 永远也没法融洽的把我们村子里的各种情报信手拈来一样,但是,忽悠外面的人,没有任何毛病。我一直也有在关注图片 AI 的发展,GPT-image-2 确实是跨的步子不小。
不过,这个模型现在有个不爽点,就是太容易爆【您的提示可能违反了关于与第三方内容相似性的防护规则。如果您认为我们判断有误,请重试或修改您的提示。】,当然也可能是我的提示词太过于难为它。。。
| 代理服务器 | 每秒请求数(HTTP) | 每秒请求数(HTTPS) | p99 延迟 |
|---|---|---|---|
| Nginx | ~45,000 | ~32,000 | 2.1 毫秒 |
| Traefik | ~28,000 | ~22,000 | 3.8 毫秒 |
| Caddy | ~30,000 | ~24,000 | 3.2 毫秒 |