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Data: 2026-05-11 23:53:16

最近抖音上面，这种类似于【用尽一切办法，去用上 claude code 、 codex ，用上实际上最先进的大模型 chatgpt 、gemini、claude …. 你就可以逆天改命… 】等文案的视频非常多。妥妥的传递焦虑。

不知道大家有没有刷到过，我可能看这种 AI 相关的视频非常多，因此会给我推这种。

其实，这是很误导人的。这种看法非常夸张。

这些博主都是在利用人性的慕强心理，营造优越感，让观众觉得自己落后了，笨了，然后赶紧点关注。

现在 AI 其实也没那么太焦虑，大部分人都是当搜索引擎使用的。而且对于我们大部分人来讲，能使用上 chatgpt 、gemini、claude 固然是好的，但是 claude code 、 codex 这种解决问题的 agent 工具其实没必要硬上。

因为，工具是为了解决问题才存在的，差生文具多，是因为大部分花里胡哨的文具对成绩提升是杯水车薪。大部分人的生活模式不需要深度思考，很强大的 AI 对他们没啥实际意义。

如果你生活中没有具体的痛点需要这些工具去解决，那么根本就没什么意义。提出问题才是使用 AI 的前提。

《最大的问题是没有问题》

它只有在很复杂的业务里，比如编程、数学、科研等逻辑业务里会大放异彩，单纯登录上，就好像给一个厨师，安装了一个 CAD 软件一样。

我虽然也大幅度使用 codex 用于日常工作，但是我平时用豆包还是非常多的。因为速度超级快！而且非常方便，手机上点进去直接说话，电脑上 macOS 使用 alt + 空格瞬间调出。

我除了工作会用到 chatgpt 和 claude 之外，其余的日常生活，我想破脑子也想不到有什么痛点非得它们才能完成。除了一些复杂的思考，会使用最先进的模型辅助外，当然也没提升多少我自己的实力。

当然，我再说最后一个前提：目前除了程序员，其实大部分人用 gpt5.5 和豆包千问元宝没太大差。

大部分人的工作和计算机不沾边（包括坐办公室的很多文员职业），有这时间，还不如多思考一下商业业务等…. 别搞错了努力对象。因为使用上国外的先进模型，是有极高的技术门槛的，会浪费巨量时间，折腾各种歪门邪道，最后一上，一个 Hello 就没后续了，基本以失望结尾。国内 AI 完全足够。

MenuGen 完整案例（Karpathy 红杉 2026 峰会核心例子）#

Karpathy 用 Vibe Coding（氛围编程） 开发了一款叫 MenuGen 的网页应用，解决一个真实痛点：

去国外餐厅，菜单只有文字、没有菜品图，看不懂菜是什么。

流程：用户拍菜单照片 → OCR 识别菜名 → 调用文生图生成菜品图 → 重新排版渲染成带图菜单 → 前端展示、部署上线、加支付 / 认证等完整产品链路。
这是典型软件 2.0 思路：用多层工程链路、多个 AI 模型串联，搭一套完整应用。

后来他发现 Gemini（多模态大模型 + Nano Banana 图像编辑能力） 可以一步完成：

直接上传菜单原图，给一句提示词：

“把对应菜品的图片，直接叠加在这张菜单的菜名位置上。”

模型直接输出一张修改后的菜单原图：菜名旁精准 P 上菜品图，OCR、图片生成、排版、渲染全流程被跳过，不需要 App、不需要后端、不需要前端、不需要部署。

他原话：

我整个 MenuGen 应用都是多余的，它根本不该存在。

不是 AI 让这类应用开发得更快，而是大模型原生多模态能力，直接消解了这类应用的存在意义—— 原本需要一整套软件工程实现的功能，变成模型一次端到端生成，中间所有软件层全部消失。

简单说：很多 AI 应用不是加速版传统软件，而是会被大模型原生能力直接替代、蒸发。

要不要我帮你整理成一段可直接转述的精简版？